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冬日洗车有讲究******

　　交管部门提示，近期受天气、温度等因素影响，车主在洗车时要多加注意，避免本想“护车”最后却变成“伤车”。

　　午间适宜洗车　　

　　冬天洗车需要“看天行事”，如达到结冰温度，最好别洗。建议选择晴朗天气洗车，有利于洗车后蒸发残留水分，避免出现车身结冰的情况。如果时间允许，建议选择中午时段，这是一天中气温最高的时段。同时，建议等发动机冷却下来，尤其是雪后，因为刚熄火的车辆，发动机附近的车身温度较高，如用冷水冲洗，会造成车身急速降温，对车漆的损伤较大。所以，最好静置5分钟至10分钟再冲洗。

　　选择温水洗车　　

　　冬季的温度较低，建议使用温水洗车。一是车辆长时间行驶后，车身温度较低，如用冷水洗车，容易出现结冰的情况，可能对车漆造成损伤；二是车辆经过雨雪路段后，车身、底盘、轮毂等部位容易沾上腐蚀性物质，温水的去污能力较强，可以清理这些物质。

　　此外，用高压水枪冲洗车辆时，不要对着锁孔或车门、后备厢盖的接缝处长时间喷洗，也不要对着密封条、软管、轮胎等易损坏部件冲洗，否则容易造成这些隐蔽的地方积水后结冰或损坏。冬季应尽量避免冲洗发动机舱，由于发动机舱内温度高，即便是温水也会有较大的温差，很可能损伤内部零件。

　　洗后吹干缝隙　　

　　车辆清洗后，除擦干车身上的水，还要将车窗、门把手、雨刮器、后备厢等位置缝隙里的水擦干净。需要提醒的是，洗车后不要马上使用手刹，因为刹车线上可能有水，在低温下容易结冰，使得刹车线失去弹力，很难复位。所以，最好行驶一段时间再驻车拉手刹。最重要的是，车辆洗完后，可以驾车在道路上行驶一段时间，利用风将残留的水分吹干以及车辆本身产生的热量将水分烘干。（记者胡智伟）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）